M2 MIAGE | Parcours Ingénierie des données et décision (I2D)

L’objectif du parcours-type MIAGE - Ingénierie des Données et Décisions (MIAGE-I2D) est d’apporter une spécialisation pour répondre aux besoins des entreprises dans le domaine du traitement des données massives et multiformes. Les enseignements adressent toutes les étapes du cycle d’exploitation des données : collecter, formater, organiser, implanter, analyser et mettre en relation des données de manière à accompagner les décisions stratégiques de l’entreprise. En cohérence avec la double compétence du diplôme, un approfondissement vers le marketing numérique est aussi apporté.

Le profil MIAGE demeure assuré par un tronc commun très important qui procure la double compétence générale en Informatique et Gestion (cf. fiche mention MIAGE). En plus des compétences spécifiques au parcours-type I2D le diplômé demeure capable d’intervenir sur la numérisation de tous les processus de gestion de l’entreprise afin d’en assurer l’informatisation : management, gestion commerciale, gestion financière, gestion des ressources humaines, gestion de production et logistique.

Compétences visées

Le diplômé du MIAGE-I2D est un cadre dans le domaine de l’Ingénierie des Systèmes d’Informations capable de :

• Concevoir et développer des applications pour répondre à un besoin interne ou un besoin client
• Gérer des projets informatiques simples
• Intégrer les dimensions stratégiques, économiques et juridiques dans l'analyse des besoins
• Organiser et exploiter les données et les connaissances pour l'aide à la décision
• Sélectionner les solutions big data les plus adaptées aux problèmes à résoudre
• Concevoir des solutions applicatives adaptées au besoin du marketing numérique

Stages et projets encadrés

La formation est organisée sur un rythme d’alternance sur les deux années du Master. Les périodes en entreprise représentent plus de la moitié du temps global de formation par le biais de stages ou de périodes de professionnalisation en alternance sous contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation.

De manière complémentaire, la formation prévoit des projets d’années durant lesquels les étudiants, placés en équipes autonomes, ont à répondre à des « besoins clients » représentés par les enseignants ou des partenaires industriels.

Les sujets des stages, des alternances et des projets doivent être liés aux spécificités de ce parcours type c’est-à-dire principalement sur l’ingénierie des données pour supporter la prise la décision en entreprise.

Le descriptif détaillé du contenu des enseignements peut être consulté dans la rubrique "Enseignements" ici pour le parcours I2D.

Master 2 MIAGE Parcours type Ingénierie des Données et Décision (I2D) (60 crédits)

• Semestre 3 M2 MIAGE Parcours type Ingénierie des Données et Décision (I2D) (30 crédits)
• Base de données avancées (6 crédits)
  • Traitement en base de données semi structurées et non structurées
  • Administration des bases de données
• Gestion et stratégie d'entreprise (6 crédits)
  • Ingénierie des systèmes d’information de veille stratégique
  • Performance organisationnelle des entreprises
• Qualité et sécurité des SI (6 crédits)
  • Sécurité des systèmes d'information
  • Audit et qualité des systèmes d'information
• Extraction et transformation de données (3 crédits)
  • Entrepôts, informatique décisionnelle, analyse et fouille
• Architectures logicielles (3 crédits)
  • Architectures et programmation par composants
• Aide à la décision dans le marketing numérique (6 crédits)
  • Digital marketing
  • Classification et clusturing
  • Architectures pour big data

• Semestre 4 M2 MIAGE Parcours type Ingénierie des Données et Décision (I2D) (30 crédits)
• Raisonnement automatique (6 crédits)
  • Modélisation et raisonnement sur les connaissances
  • Analyse de textes et reconnaissance de comportements
  • Machine learning 2
• Gestion de projet décisionnel (3 crédits)
  • Gestion de projet 3
  • Projet en équipe
• Digitalisation de la relation client (6 crédits)
  • Social network marketing
  • Serious game marketing opérationnel
  • Marketing stratégique et analyse du marché
• Professionnalisation (15 crédits)
  • Mission en alternance orientée traitement de données

Qui peut postuler ?

Le candidat au master MIAGE-I2D devra disposer des prérequis qui fondent le diplôme MIAGE au niveau Licence et qui reposent sur les quatre piliers suivants :

• Algorithmique, analyse et développement en langages procédural et objet
• Conception et exploitation de base de données
• Gestion d’entreprise (management stratégique, théorie des organisations)
• Gestion de projets informatique

Dans ces conditions, il peut disposer d’un diplôme de licence Informatique, MIASHS ou Gestion lorsque ceux-ci présentent des parcours ou des options respectant le cadre indiqué ci-dessus.
Etant donnés les objectifs du parcours-type MIAGE-I2D, un intérêt pour les statistiques, l’analyse de données et le marketing faciliterait sensiblement la réussite dans le cursus.

Pour les étudiants étrangers : le niveau de français requis au minimum est C1.

Comment postuler ?

Candidatez au moment des admissions sur la plateforme dédiée.

Les enseignements de ce parcours sont réalisés à Marseille (Ilot Bernard Dubois)

L’équipe pédagogique

La majorité des enseignants-chercheurs de l’équipe pédagogique appartiennent à des équipes de recherche sur des thématiques d’Ingénierie du Logiciel ou des Systèmes d’Information, d’Intelligence Artificielle et de Traitement Automatique des Langues, le tout en cohérence avec les objectifs professionnels du Master MIAGE. Les autres membres de l’équipe pédagogique sont des enseignants chercheurs en gestion spécialistes du Management des Systèmes d’Information, du management stratégique et du marketing quantitatif.

Volume d’enseignements

• Cours magistraux : 445 heures
• Travaux dirigés : 447 heures

Plus d'informations sur les licences Parcours MIAGE :

• Licence informatique - Parcours MIAGE
• Licence de Gestion - Parcours MIAGE

Débouchés professionnels

En raison de la double compétence développée, les classes de métiers accessibles sont assez nombreuses :

• Directeur de Projet
• Chef de projet MOA/MOE
• Consultant SI, Responsable SI Métier
• Concepteur/ Développeur
• Chargé d’affaires Interne
• Paramétreur,
• Consultant ou Chef de Projet ERP
• Urbaniste du SI
• Architecte d’entreprise, Intégrateur de solutions connectées
• Analyste
• Consultant ou chef de projet décisionnel BI
• Data Scientist
• Data Analyst
• Architecte de données informatiques
• Consultant SI CRM