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M2 Économétrie Statistiques | Parcours Recherche

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Modalité d’enseignement : Formation initiale / Formation continue 

Lieu : Marseille

Type de diplôme : Master

Durée des études : 2 ans

Niveau de sortie : Bac+5

Langue(s) : Anglais

Département : Aix-Marseille School of Economics

 

  • Objectifs, Compétences

    Ce parcours de master a pour objectif d’apporter aux étudiants une formation généraliste en économétrie théorique et empirique menant à la recherche ou à la réalisation d’analyses économétriques.

    Le programme d’enseignement de ce parcours du master vise à fournir une compréhension approfondie et une maîtrise des derniers développements de l’économétrie théorique et de ses méthodes, ainsi que de la théorie du machine learning et des analyses de masse. Le programme vise à initier l’étudiant à la recherche et à développer sa capacité à définir et conduire un projet de recherche en économétrie.

    Compétences professionnelles principales visées à la fin du M2 :
    - Contribuer à la production scientifique novatrice en économétrie,
    - Valoriser les résultats de la recherche,
    - Faire preuve d’expertise dans un domaine de la recherche en économie

    En réponse à l'internationalisation des opportunités professionnelles, le programme de master est enseigné entièrement en anglais.

    Regardez les témoignages de nos alumni sur Youtube.
     

  • Débouchés professionnels

    Les étudiants de ce parcours sont très susceptibles de s'inscrire au programme doctoral de l'AMSE ou à celui d’une autre université en France ou à l’étranger.
     

  • Enseignements

    Les nouvelles maquettes de cours sont en validation par les instances universitaires. Des changements mineurs pourraient intervenir d'ici la rentrée de septembre 2024.

    Les enseignements se déclinent en deux propositions : Classique OU Magistère ingénieur économiste
     

    Liste cours - Master Econométrie statistiques M2 Recherche classique.pdf Liste cours - Master Econométrie statistiques M2 Recherche Magistère.pdf
  • Syllabi des enseignements

    Les syllabi seront disponibles prochainement.

     

  • Admission - Deuxième année

    Qui peut postuler ?

    Une formation approfondie en économie théorique et empirique, et en économétrie est requise pour postuler. Le M1 du Master Économétrie Statistiques offre un accès privilégié à ce cursus. Cependant, des admissions parallèles en M2 peuvent être envisagées pour les étudiants ayant validé 60 crédits de niveau M1 en économie, dans un parcours axé sur des aspects quantitatifs.

    Comment postuler ?

    Candidatez au moment des admissions sur la plateforme dédiée.

     

  • Informations pratiques

    Régimes d'inscription :

    • Formation initiale.
    • Formation continue.

    Mémoire 
    Le cursus de l’étudiant se conclut par la rédaction d’un mémoire de recherche ou la réalisation d’un stage d’une durée minimale de trois mois. La rédaction du mémoire de recherche se fait sous la direction d’un enseignant-chercheur ou d’un
    chercheur de l’AMSE.

    Études à l'étranger et doubles diplômes
    Ce parcours possède le label « Diplôme en Partenariat International (DPI) ». Les étudiants sélectionnés partent en mobilité dans une université partenaire (Konstanz, Tübingen, Venise, Lisbonne ou Kent) pour leur année de M1. Ils passent le M2 en France et suivent un des M2 du master Econométrie Statistiques. A l'issue des deux ans, l'étudiant obtient deux diplômes de master s'il a validé les crédits nécessaires.

    Formation et recherche
    Ce master fait partie de l'École Universitaire de Recherche (EUR) AMSE, regroupant près d'une centaine de chercheurs de l'AMU, du CNRS, de l'EHESS, de l'ECM et de Sciences Po Aix. Les enseignants sont sélectionnés en fonction de leur expertise au sein de ces entités. Le corps enseignant est complété par des professionnels du domaine.

CONTACTS

Responsables pédagogiques

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Badih
GHATTAS
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Professeur des universités
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Christian
SCHLUTER
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Professeur des universités

Gestionnaire administrative

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Emilie
ALPACCA
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Gestionnaire formation - AMSE
M2 ÉCONOMIE – PARCOURS ECONOMÉTRIE, BIG DATA, STATISTIQUE
Diplômé en 2021
Aurélien DEVILLARD
Data Scientist chez Ipsos
C’est utile d’avoir une multi-compétence qui va consister à savoir faire tout ce qui est programmation mais aussi l’interprétation et connaître les sujets sur lesquels on va travailler.
M2 ÉCONOMIE – PARCOURS ECONOMÉTRIE, BIG DATA, STATISTIQUE
Diplômé en 2022
Ben ILBOUDO
Data Scientist chez Nostrum Care
Dans ma formation, j’ai appris les techniques du Machine Learning.